Tehnologija autopilota u automobilima je nešto na čemu proizvođači neumorno rade. Pristupi su razni, a Mark Rober, popularni američki YouTuber i inženjer, želeo je da sazna kako se sistem senzora u Tesla automobilu poredi sa LiDAR sistemom. U svojim eksperimentima, Rober je otišao toliko daleko da je zakucao Tesla Model Y u zid na kojem je bila slika puta, a sve kako bi pokazao nesavršenosti patentiranog seta senzora ove kompanije.

Odavno je poznato da se kompanija Tesla aktivno oslobađa "suvišnih" senzora u svojim električnim automobilima, neprestano ponavljajući da su ljudske oči i mozak dovoljni za procenu situacije na putu. Trenutno, Tesla-ini sistemi aktivne pomoću u vožnji prvenstveno se oslanjaju na podatke iz niza kamera ugrađenih u vozilo. Oprezniji proizvođači automobila, međutim, radije dodaju barem ultrazvučne senzore, ali se tehnologija optičkog radara (LiDAR), koji prepoznaje prepreke čak i u lošim uslovima vidljivosti, u industriji smatra daleko boljim rešenjem.

Tesla udara u lutku
Foto: YouTube / Mark Rober

Bloger Mark Rober uporedio je performanse autopilot sistema opremljenih LiDAR-om i onih koji se oslanjaju isključivo na kamere. U prvom slučaju testiran je prototip baziran na Lexus krosoveru sa dodatnom opremom, uključujući LiDAR. Sa druge strane, standardni sistem Tesla Model Y vozila testiran je u istim uslovima. Nakon serije eksperimenata, ispostavilo se da Tesla nije uspela da detektuje lutku pešaka u gustoj magli ili snažnom pljusku.

Pored toga, Tesla Model Y nije prošao glavni test, koji je zahtevao najtemeljitiju pripremu. Rober je bukvalno blokirao put zidom presvučenim foto tapetom, koja je iz vozačeve perspektive stvarala iluziju slobodnog puta.

Tesla udara u zid sa slikom puta Foto: YouTube / Mark Rober

Zapanjujuće, ova scena, kao iz crtanog filma sa Pticom Trkačicom i Perom Kojotom, uspela je da prevari sistem Tesla Autopilota. Umesto da uspori, automobil je punom brzinom udario u prepreku, ne uočivši trik. Nasuprot tome, prototip opremljen LiDAR-om zaustavio se ispred ove "nevidljive prepreke", prepoznajući je kao pravi objekat na putu.

Pogledajte: