Startup Physical Intelligence iz San Franciska upravo je objavio istraživanje koje je iznenadilo i same autore. Njihov novi AI model, Pi0.7, uspeo je da natera robote da izvršavaju zadatke za koje nikada nisu bili obučeni.
Umesto da roboti, kao do sada, samo napamet uče jedan pokret, ovaj model koristi sposobnost da kombinuje znanja iz potpuno različitih situacija kako bi rešio nove probleme.
Najupečatljiviji primer tokom istraživanja bio je test sa air fryer-om koji robot nikada ranije nije video. Istraživači su u bazi podataka pronašli samo dva relevantna primera: jedan gde robot gura fioku u air fryer i jedan gde drugi robot po komandi ubacuje plastičnu flašu u aparat. Model je nekako uspeo da poveže te fragmente sa informacijama sa interneta i stvori funkcionalno razumevanje kako aparat radi.
Uz samo nekoliko glasovnih instrukcija, kao kada se novom zaposlenom objašnjava šta treba da uradi, robot je uspešno "ispekao" batat iz prvog pokušaja.
"Videti ovo u robotici je zaista posebno", kaže suosnivač kompanije Sergej Levin. On poredi ovaj trenutak sa danom kada je rani GPT model počeo samostalno da piše priče o stvarima koje mu niko nije eksplicitno zadao.
Ono što je najvažnije, roboti sada mogu da uče u realnom vremenu. Istraživačica Lusi Ši otkrila je da je jedan robot u početku imao uspešnost od samo 5%. Međutim, nakon što su pola sata proveli precizirajući glasovne komande, uspešnost je skočila na neverovatnih 95%.
To znači da bi roboti uskoro mogli da se snalaze u novim prostorima bez potrebe za mesecima programiranja.
Iako ovaj robot još uvek ne može samostalno da vam "napravi doručak" od jedne opšte naredbe, on će to bez problema izvesti ako ga vodite kroz korake.
Kako piše TechCrunch, investitori su već prepoznali ovaj potencijal, pa je vrednost kompanije dostigla 5,6 milijardi dolara, uz prognoze da će uskoro vredeti dvostruko više.
