Postizanje veštačke generalne inteligencije je "gotova stvar"
Vodeći istraživač Google DeepMind laboratorije, Nando de Freitas, tvrdi da je “Igra završena“ kada je u pitanju postizanje veštačke generalne inteligencije (AGI) – veštačke inteligencije koja može da postigne sve što i čovek, pa i više.
Odgovarajući na pesimističan tekst koji je objavio kolumnista TheNextWeb stranice Tristan Grin, Freitas hrabro tvrdi da smo sve bliži veštačkog generalnoj inteligenciji i da ćemo, kako budemo skalirali veštačku inteligenciju, dostići i AGI.
Grinova originalna kolumna je iznela relativno mejnstrim tezu da, uprkos impresivnom napretku mašinskog učenja u poslednjih nekoliko decenija, nema šanse da vidimo AGI na ljudskom nivou tokom naših života.
Ipak, Freitas, kao i Ilja Sutskever, glavni naučnik OpenAI laboratorije, veruju drugačije.
Freitas tvrdi da je postizanje veštačke generalne inteligencije već gotova stvar, odnosno da je to sada samo pitanje vremena. “Rešavanje ovih izazova skaliranja je ono što će doneti AGI“, kaže istraživač DeepMind laboratorije, kasnije dodajući da je Sutskever “u pravu“ što tvrdi, prilično kontroverzno, da su neke veštačke neuronske mreže možda već sada “pomalo svesne.“
Sam DeepMind nije otišao toliko daleko da svoj multimodalni AI sistem Gato zvanično proglasi sposobnim za dostizanje veštačke generalne inteligencije, ali imajući u vidu ono što jedan od njihovih vodećih istraživača kaže, čini se da je samo pitanje vremena kada će Google najaviti da će biti prvi koji će to postići.
Gato je, kako ga DeepMind naziva, “generalistički agent“. Između ostalog, može da igra Atari, opisuje slike, četuje i slaže blokove sa robotskom rukom. Freitas je nadgledao ovaj projekat.