Nove tehnologije u prognozi potrošnje i potražnje za strujom u javnom preduzeću.
Elektroprivreda Srbije (EPS) odnedavno je unapredila prognoziranje potrošnje i potražnje za električnom energijom uvođenjem tehnologije mašinskog učenja i veštačke inteligencije.
Podaci prikupljeni u poslednjih 20 godina uneti su u rešenje, koje koristi mašinsko učenje, što EPS-u obezbeđuje dovoljnu brzinu da se prilagodi svim promenama.
Reč je o Microsoft rešenju, koje je pojednostavilo unos i prikaz podataka i mogućnost predviđanja tražnje za električnom energijom u dužem vremenskom periodu. U saopštenju kompanije se navodi da je zahvaljujući analizi podataka u realnom vremenu i automatizaciji, za prognozu potrošnje sada potrebno samo 15 minuta umesto dva sata.
Precizna prognoza potražnje za električnom energijom omogućava da se proizvodnja, snabdevanje, distribucija i trgovina električnom energijom u Srbiji odvijaju na efikasniji način, uz optimalne troškove. Pre uvođenja novog rešenja, inženjeri u Sektoru za dispečersko planiranje i upravljanje proizvodnjom su velike količine podataka o potrošnji u prethodnom periodu, kao i meteorološke podatke unosili ručno i taj proces je bio podložan nepreciznostima, koje su uticale na prihode kompanije.
Dve kompanije trenutno istražuju kako da se uz pomoć Azure tehnologije nose sa izazovima kao što su predviđanje cena, prikupljanje podataka o trgovini i integracija sa postojećim procesima.